英飛凌在DEEPCRAFT Studio中增加了對機器視覺的支援，擴展了既有對音訊、雷達和其他時間序列訊號資料的支援範圍。新增的支援將使該平台能夠用於開發低功耗、低記憶體的邊緣AI視覺模型，為機器學習開發人員提供便利性，例如工廠可實現對零件的即時視覺檢測，或智慧家居設備可監測物體、人類或寵物。
DEEPCRAFT Studio產品經理Alexander Samuelsson表示，此次更新最佳化了從資料獲取和預處理到模型部署的每一個AI視覺模型開發步驟，為開發人員提供端到端的視覺支援。英飛凌客戶可透過這項支援和PSOC Edge高性能機器學習微控制器，為其產品添加邊緣AI功能。
在今年3月的Embedded World 2025上，英飛凌展示了這項功能，重點介紹了Ultralytics YOLO模型驅動的物體檢測功能，幫助開發人員使用DEEPCRAFT Studio訓練定制的機器視覺解決方案。使用Ultralytics YOLO模型可縮短訓練時間，保持高度準確性，提高AI部署的速度和效率。
結合該平台的圖形化使用者介面，DEEPCRAFT Studio的新增功能將助力開發期間的模型反覆運算。開發人員可使用自己的電腦和攝影機即時運行模型，確保模型在部署前能夠按預期運行，並透過改進模型加快開發速度。
支援視覺功能的最新版DEEPCRAFT Studio已於4月發布，平台在重新啟動後會自動更新，開發人員可下載Studio以便在新版本發布時儘早使用。欲瞭解更多關於DEEPCRAFT的資訊，請瀏覽官方網站。
